先問(wèn)大家一個(gè)問(wèn)題：要對(duì)一個(gè)城市的變電站進(jìn)行7*24小時(shí)的實(shí)時(shí)監(jiān)管，需要幾個(gè)人？如果是19個(gè)城市呢？

你的答案也許是上百人。但電網(wǎng)人楊英儀的答案是——10個(gè)人。

他和團(tuán)隊(duì)用半年的時(shí)間跑了30000行代碼，教19個(gè)城市的機(jī)器人掌握設(shè)備狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)城市變電站設(shè)備365天的無(wú)人實(shí)時(shí)巡檢。

從你的答案到他的答案，這一步跨越需要對(duì)行業(yè)的洞察和關(guān)懷，需要有創(chuàng)造不可能的信念，還需要一個(gè)得心應(yīng)手的工具——百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。

今天，“WAVE SUMMIT+”2019深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者秋季峰會(huì)在北京召開(kāi)。會(huì)上，百度飛槳發(fā)布了21項(xiàng)全新碩果，幫助150多萬(wàn)開(kāi)發(fā)者實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化。

     峰會(huì)上，百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室主任王海峰講道：

深度學(xué)習(xí)正在推動(dòng)人工智能進(jìn)入工業(yè)化大生產(chǎn)階段，具有很強(qiáng)的通用性，同時(shí)具備了標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化的基本特征，推動(dòng)人工智能技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)，并且越來(lái)越大規(guī)模使用起來(lái)。而深度學(xué)習(xí)技術(shù)和平臺(tái)也在不斷發(fā)展，在未來(lái)的時(shí)間里也將繼續(xù)發(fā)揮重要作用。
我們秉承開(kāi)源開(kāi)放的理念，把飛槳平臺(tái)開(kāi)源開(kāi)放，與所有開(kāi)發(fā)者一起，推動(dòng)科技發(fā)展、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和社會(huì)進(jìn)步。

飛槳于2016年正式開(kāi)源，是中國(guó)首個(gè)也是目前國(guó)內(nèi)唯一全面開(kāi)源開(kāi)放、技術(shù)領(lǐng)先、功能完備的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。

它以百度多年的深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究和業(yè)務(wù)應(yīng)用為基礎(chǔ)，集深度學(xué)習(xí)核心框架、基礎(chǔ)模型庫(kù)、端到端開(kāi)發(fā)套件、工具組件和服務(wù)平臺(tái)于一體，已成為中國(guó)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)智能化的堅(jiān)強(qiáng)支撐。

在活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，百度 AI 技術(shù)平臺(tái)體系執(zhí)行總監(jiān)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室副主任吳甜介紹道：

飛槳是一個(gè)源于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，與產(chǎn)業(yè)共進(jìn)的深度學(xué)習(xí)開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)。
未來(lái)，飛槳將持續(xù)發(fā)展超大規(guī)模分布式計(jì)算、異構(gòu)計(jì)算能力，定位于全硬件平臺(tái)支持、端云邊結(jié)合，為應(yīng)用場(chǎng)景提供面向場(chǎng)景的端到端套件，構(gòu)建融合數(shù)據(jù)和知識(shí)的預(yù)訓(xùn)練結(jié)合遷移學(xué)習(xí)的 Master 模式，為開(kāi)發(fā)者提供最強(qiáng)大的生產(chǎn)平臺(tái)和基礎(chǔ)設(shè)施，加速產(chǎn)業(yè)智能化。

截至目前，百度基于飛槳平臺(tái)，已累計(jì)服務(wù)150多萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，僅在定制化訓(xùn)練平臺(tái)上就有超過(guò)6.5萬(wàn)企業(yè)用戶，發(fā)布了16.9萬(wàn)個(gè)模型。飛槳成為改變?nèi)藗兩�活的“助攻者”之一，同時(shí)也是開(kāi)發(fā)者最想快速掌握的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。

飛槳具備四大領(lǐng)先技術(shù)：開(kāi)發(fā)便捷的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)框架，支持超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，多端多平臺(tái)部署的高性能推理引擎，以及面向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、開(kāi)源開(kāi)放覆蓋多領(lǐng)域的工業(yè)級(jí)模型庫(kù)等。

飛槳的開(kāi)源開(kāi)放，降低了 AI 技術(shù)門(mén)檻，加快了科技創(chuàng)新速度。

目前飛槳已廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等，推動(dòng)了人工智能的技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)，加快了各行各業(yè)智能化升級(jí)，并與合作伙伴一起幫助越來(lái)越多的行業(yè)完成AI能力賦能，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步。

 

百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)部總監(jiān)馬艷軍，向參會(huì)者們介紹了飛槳產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)全景圖，帶來(lái)了飛槳基于產(chǎn)業(yè)化困難的洞察而全新發(fā)布和重要升級(jí)的21個(gè)產(chǎn)品方向。

全新發(fā)布4大面向應(yīng)用任務(wù)的產(chǎn)業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)套件，實(shí)現(xiàn)四大應(yīng)用任務(wù)的全流程開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練和部署，更加方便實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地，包括：NLP 領(lǐng)域的 ERNIE 語(yǔ)義理解，CV 方向的 PaddleDetection 目標(biāo)檢測(cè)和 PaddleSeg 圖像分割，推薦方向的 ElasticCTR 點(diǎn)擊率預(yù)估，降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻，滿足低成本和快速集成需求。

全新發(fā)布端側(cè)推理引擎 Paddle Lite 2.0版本，打通端到端部署全流程，提升易用性，廣泛的硬件支持，預(yù)測(cè)性能全面領(lǐng)先，INT8 量化性能亮眼。

在原有的工具組件基礎(chǔ)上，還全新發(fā)布3項(xiàng)深度學(xué)習(xí)前沿技術(shù)工具組件：聯(lián)邦學(xué)習(xí) PaddleFL、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) PGL 和多任務(wù)學(xué)習(xí) PALM，引領(lǐng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)潮頭。

全新發(fā)布 EasyDL 專業(yè)版，為算法工程師提供一站式 AI 開(kāi)發(fā)平臺(tái)。

PaddleHub 全新升級(jí)，支持飛槳 Master 模式。所謂 Master（大師）模式，指的是：算力+數(shù)據(jù)和知識(shí)+算法=產(chǎn)業(yè)級(jí)預(yù)訓(xùn)練模型，產(chǎn)業(yè)級(jí)預(yù)訓(xùn)練模型+遷移學(xué)習(xí)工具平臺(tái)構(gòu)成 Master 的核心，可以用于多種行業(yè)場(chǎng)景。

全新升級(jí)后的飛槳，易用性大幅提升，動(dòng)態(tài)圖全新升級(jí)、新增大量算子庫(kù)、優(yōu)化 API 接口，技術(shù)文檔更加完善。

大規(guī)模分布式訓(xùn)練性能領(lǐng)先，分布式 GPU 訓(xùn)練相比其他主流實(shí)現(xiàn)可以獲得20%-100%的速度提升，分布式 CPU 訓(xùn)練最大吞吐量可達(dá)競(jìng)品的6倍以上。

官方支持模型庫(kù)極大豐富，官方模型從60多個(gè)增加到了100多個(gè)，提供下載的預(yù)訓(xùn)練模型已經(jīng)超過(guò)200個(gè)。

新開(kāi)源4個(gè)國(guó)際競(jìng)賽冠軍模型，引領(lǐng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展方向：

• Activitynet Challenge 2019 冠軍模型 BMN；

• Detection In the Wild Challenge 2019 Objects365 Full Track 冠軍模型 CACascade R-CNN；

• CVPR LIP Challenge 2019 冠軍模型 ACE2P；

• MRQA: EMNLP 2019 Machine Reading Comprehension Challenge 冠軍模型 D-NET 。

現(xiàn)場(chǎng)，百度還面向深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者推出了重磅福利——飛槳生態(tài)激勵(lì)計(jì)劃：

• 免費(fèi)開(kāi)放10個(gè) AI 課程體系；

• 面向100余所重點(diǎn)高校提供深度學(xué)習(xí)教學(xué)支持培訓(xùn)；

• 助力1000余家 AI 企業(yè)轉(zhuǎn)型智能化；

• 設(shè)立100萬(wàn)元 AI 系列比賽獎(jiǎng)金；

• 提供1億元的 GPU 算力資源支持。

 

當(dāng)下，百度飛槳已經(jīng)成為全面推動(dòng)國(guó)內(nèi)工業(yè)智能化升級(jí)的重要基石。

前不久，百度在第六屆烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)獲得“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”的榮譽(yù)。飛槳正在通過(guò)其技術(shù)領(lǐng)先、功能完備、生態(tài)豐富等特點(diǎn)向世界展示著中國(guó)科技的力量。

左：華為消費(fèi)者 BG 智慧工程部部長(zhǎng)王松濤

中：北京大恒圖像視覺(jué)有限公司總工程師房超 

右：廣東電網(wǎng)能源公司人工智能與機(jī)器人部部長(zhǎng)吳昊

峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，華為消費(fèi)者 BG 智慧工程部部長(zhǎng)王松濤表示：

HiAI 是華為 CBG 全場(chǎng)景智慧化戰(zhàn)略的核心驅(qū)動(dòng)力。在基礎(chǔ)層，HiAI 和 Paddle Lite 聯(lián)合優(yōu)化，持續(xù)向開(kāi)發(fā)者提供更多算子；在引擎層，HiAI 正在聯(lián)合 Paddle Lite 打造更優(yōu)化效果。
未來(lái)，HiAI 將在On Device AI、分布式 AI、智慧大腦、多模融合等方向與飛槳深度合作，攜手打造最佳 AI 引擎。

北京大恒圖像視覺(jué)有限公司總工程師房超，圍繞機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)檢測(cè)中的應(yīng)用的話題做了演講，他說(shuō)道：

傳統(tǒng)的算法開(kāi)發(fā)存在很多的弊端，人力成本的頻繁支出，后續(xù)研發(fā)、場(chǎng)景變換等都給研發(fā)帶來(lái)巨大的工作量。
與百度飛槳合作后，檢測(cè)設(shè)備的檢測(cè)效率得到大幅提升，對(duì)于傳統(tǒng)算法會(huì)漏檢的一些不明顯的缺陷，能提升60%的缺陷檢出率。除此之外，更在設(shè)備后續(xù)維護(hù)上完成突破，大幅減少外派工程師驗(yàn)證設(shè)備的概率，真正實(shí)現(xiàn)了降本增效。

廣東電網(wǎng)能源公司人工智能與機(jī)器人部部長(zhǎng)吳昊在現(xiàn)場(chǎng)介紹道：

廣東電網(wǎng)利用百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)打造了一套智能無(wú)人電力巡檢，可以實(shí)時(shí)對(duì)輸變電設(shè)備進(jìn)行檢測(cè)和分析，讓6小時(shí)的工作變?yōu)榱?5分鐘的數(shù)據(jù)復(fù)核，降低了運(yùn)維成本，提高了自動(dòng)化和智能化水平。

源于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的開(kāi)源開(kāi)放深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳，已經(jīng)在各行各業(yè)的產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程中發(fā)揮越來(lái)越大的價(jià)值。

為了更好地發(fā)揮飛槳在新一代科技革命與產(chǎn)業(yè)革命中的核心驅(qū)動(dòng)力量，飛槳在提升自身技術(shù)能力的同時(shí)，不斷滲透產(chǎn)業(yè)，加大產(chǎn)學(xué)研合作力度，針對(duì)不同圈層的開(kāi)發(fā)者進(jìn)行人才培養(yǎng)，全方位構(gòu)建開(kāi)發(fā)者生態(tài)。

 

針對(duì)科研開(kāi)發(fā)者，飛槳?jiǎng)?chuàng)辦了中國(guó)深度學(xué)習(xí)技術(shù)俱樂(lè)部“飛槳博士會(huì)”，旨在打造核心開(kāi)發(fā)者交流圈，助力拓展行業(yè)高端人脈。

針對(duì)高校開(kāi)發(fā)者，飛槳開(kāi)展了高校教學(xué)支持計(jì)劃，在教育部新工科聯(lián)盟支持下，飛槳面向全國(guó)重點(diǎn)高校組織師資培訓(xùn)，提供教學(xué)資源、實(shí)踐平臺(tái)、GPU 算力、硬件教具全方位教學(xué)支持。目前，已培養(yǎng)1000名專業(yè)教師，助力200+高校開(kāi)設(shè)深度學(xué)習(xí)課程。

針對(duì)企業(yè)開(kāi)發(fā)者，飛槳提供了企業(yè)深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)營(yíng)“AI 快車道”，為技術(shù)轉(zhuǎn)型與升級(jí)的一線工程師定制實(shí)戰(zhàn)課程。目前，已為近1000家企業(yè)提供深度學(xué)技術(shù)快速應(yīng)用扶持培訓(xùn)。

除此之外，對(duì)于個(gè)人開(kāi)發(fā)者而言，PaddleCamp 在線深度學(xué)習(xí)集訓(xùn)營(yíng)，采用課程+文檔+實(shí)戰(zhàn)的形式，內(nèi)容覆蓋 CV、NLP、推薦等多領(lǐng)域，助力開(kāi)發(fā)者從“小白”到“大�！�。

為了更好地激發(fā)開(kāi)發(fā)者學(xué)習(xí)興趣，助力各階段開(kāi)發(fā)者的快速成長(zhǎng)，面向不同深度學(xué)習(xí)能力的開(kāi)發(fā)者，飛槳還舉辦了一系列巔峰賽、常規(guī)賽、挑戰(zhàn)賽，獎(jiǎng)金高達(dá)百萬(wàn)元。

百度在培養(yǎng)中高端深度學(xué)習(xí)人才過(guò)程中，也在不斷向高精尖邁進(jìn)。今年年初，百度聯(lián)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)辦“黃埔學(xué)院”，致力于為業(yè)界培養(yǎng)一批“首席 AI 架構(gòu)師”，打造中國(guó)深度學(xué)習(xí)第一核心技術(shù)圈，通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)引領(lǐng)中國(guó)產(chǎn)業(yè)變革。

人工智能與產(chǎn)業(yè)的深度結(jié)合不僅蘊(yùn)含著海量的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，同時(shí)也是中國(guó)在全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的新機(jī)遇。飛槳為中國(guó)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)者提供了在智能時(shí)代開(kāi)疆拓土的“全副武裝”，全面助力產(chǎn)業(yè)智能化。

文章來(lái)源：貴陽(yáng)百度公司摘自百度總部公眾號(hào)新聞       貴州百度公司業(yè)務(wù)聯(lián)系電話：18985105072  徐經(jīng)理